概論　ディープラーニング（深層学習）とは何か

ニューラルネットワークは「層（Layer）」で構成されています。

•入力層
データが最初に入る場所です。たとえば、画像認識の場合、ピクセルの値が入力されます。

•隠れ層
　入力データを処理する場所です。ここで計算が行われ、データの特徴が抽出されます。複数の隠れ層があるものを「ディープラーニング」と呼びます。

•出力層
最終的な結果を出す部分です。たとえば、猫か犬かを判別するタスクでは「猫」「犬」の確率が出力されます。